数据科学与大数据技术专业介绍
1. 培养目标
本专业以培养适应新时代发展需要，德智体美劳全面发展，专业能力强，具有良好科学素养、人文素养和创新精神的高素质应用型人才为己任。学生通过学习应具备数学、物理学、统计学 、计算机软硬件等专业基础知识，能系统地掌握智能算法、数学建模、数据挖掘、机器学习、云计算、大数据安全等专业知识与技能。
2. 主干课程
C语言、数据结构、数据库技术、Linux操作系统、计算机网络技术、Hadoop大数据平台基础、数据挖掘原理与应用、机器学习、Python数据分析、数据采集与清洗、数据可视化、云计算技术、大数据安全等。
3. 师资队伍
现有专业教师4人，其中自有教师2人，外聘教师2人。教授1人，副教授2人，企业高级讲师1人。
4. 竞赛及认证
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编号 |
名称 |
主办单位 |
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1 |
中国国际“互联网+” 大学生创新创业大赛 |
教育部 |
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2 |
全国大学生数学建模大赛 |
中国工业与应用数学学会 |
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3 |
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 |
工业和信息化部 |
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4 |
ACM国际大学生程序设计竞赛 |
美国计算机协会 |
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5 |
全国大学生大数据技能竞赛 |
中国通信企业协会 |
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序号 |
职业资格证书名称 |
颁证单位 |
等级 |
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1 |
计算机等级考试 |
教育部教育考试院 |
二级 |
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2 |
全国大学英语四六级考试 |
教育部教育考试院 |
四级、六级 |
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3 |
大数据应用开发 |
工信部教育考试中心 |
中级、高级 |
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4 |
数据库管理 |
工信部教育考试中心 |
高级 |
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5 |
Python编程应用 |
工信部教育考试中心 |
中级、高级 |
5. 实习基地
拥有校内大数据人工智能实验实训基地2个，正在筹建的专业实验室1个，与创锐信教育集团建立了深度企业合作伙伴关系，与万易科技、创瑞信、北京博雅、育信科技等多家企业建立校外实训基地，能够满足学生的实习实训需求。
6. 就业情况
学生毕业后可在IT行业、企事业单位、行政管理部门从事大数据处理、数据采集与清洗、数据分析与挖掘、大数据平台运维、大数据应用开发等工作，或者从事大数据咨询、教育培训等工作。行业人才市场需求旺盛，工作环境好，薪资高。也可考取相关学科专业研究生继续深造。
7. 专业特色
（1）采用“3+1”人才培养模式。学生前3年在校学习专业理论知识与技能，最后1年到企业实习，实现学校人才培养与企业人才需求的无缝对接，解决人才培养最后一公里的问题。
（2）实施“岗课赛证”融通教学模式改革。以职业能力为本位，构建与岗位能力相适应的模块化的课程体系。鼓励学生参加学科竞赛和专业认证，将学校教育与行业认可结合，提升学生综合职业能力和可持续发展能力。