为了推动人才培养模式改革向纵深发展，进一步提升人才培养的卓越性，智能制造学院于2月29日上午，在一教203会议室隆重召开了本科人才培养方案解读与论证会议。此次会议汇聚了长春科技学院副校长张代治，教务处处长唐敬仙，以及教务处副处长张兴华、万叶红、宋卓，评估中心副主任裴怀全，校教学督导尹桂敏等领导。智能制造学院院长杨继，副院长孙国、隋庆茹，以及各专业主任和部分教师参与了本次论证研讨会，共同探讨并优化本科人才培养方案。

会上，智能制造学院院长杨继对各位校领导的到来表示热烈的欢迎，并详细介绍了学院在寒假期间对人才培养方案进行修订优化研讨的过程及所发现的问题和不足。杨继院长指出，当前社会对人才的需求正在发生深刻变化，特别是在新工科背景下，学院需要紧跟时代步伐，不断调整和优化人才培养方案的内容。在注重理论知识传授的同时，学院更要加强学生实践技能的培养，以满足行业和社会的实际需求。最后，杨继院长表达了希望通过此次人才培养方案论证研讨，能够得到各位校领导的宝贵意见和建议，进一步完善学院各专业人才培养方案，提高人才培养质量。

随后，各专业负责人依次从培养方案定位、培养目标、课程体系、培养特色、教学改革思考等方面进行了本科人才培养方案汇报和解读。

张代治副校长在认真听取了各位老师的汇报和发言后，对专业主任在人才培养方案修订工作中所付出的努力表示了充分的肯定，并提出了一些具有指导性的建议。他强调，首先要加强专业特色的凝练，并明确培养目标定位，以确保人才培养方案与行业需求紧密对接。其次，建议多听取行业、企业专家的意见和建议，明确专业学生的就业方向，避免过于宽泛，1-2个主要方向为宜。同时，针对企业生产过程中所需的技术，应确保相关课程的学时充足，以满足应用型人才的培养需求。此外，对于现有的课程体系，应敢于进行取舍，始终以学生的培养和就业为导向。最后，张副校长特别指出，对于尚未建立合作企业的专业，应加快寻找合作企业的步伐，为学生提供更多实习、实训的机会，以增强学生的实践能力和就业竞争力。

唐敬仙处长建议智能制造学院的数据科学与大数据技术专业和人工智能专业可以开设一些校内公选课，供全校学生选修，以增加学生的知识面和拓宽学生的视野。他还强调，学生参与的竞赛应能够体现出对卓越人才的培养效果，确保竞赛与人才培养目标紧密相连。

万叶红副处长则提出，学生在参与各类竞赛时，不能仅仅依赖临时组队和仓促准备。她建议学院要建立起长期的培育机制，确保队员之间具有传承性，这样才能在竞赛中取得更加优异的成绩。她还强调了持续性和团队精神在竞赛中的重要性。

最后，杨继院长对本次研讨会进行了精要的总结。他指出，与会领导们的建议不仅具有很强的针对性和指导意义，而且从理论到实践都展现了深刻的前瞻性和思考深度，为学院人才培养方案的最终确定提供了重要的推动力量。杨继院长强调，学院将认真吸纳和整合与会领导的宝贵意见和建议，进一步优化和完善人才培养方案，以确保其更加符合社会和行业的发展需求，为培养出更多优秀的应用型、创新型、复合型人才奠定坚实基础。

本次研讨会的圆满召开，为专业人才培养方案的进一步修订提供了明确的方向，为学院人才培养工作的创新与发展注入了强大的动力。我院将以此为契机，深入优化本科专业人才培养方案，力求使其更加科学规范，进而提升人才培养质量，为学校的高水平建设贡献重要力量。

（撰稿人：孟祥杰）