万方分析—学科发展评估平台试用通知
发稿日期： 2007-07-02 已浏览 515 次
http://miner.wanfangdata.com.cn/
平台整体介绍
学科发展评估平台是万方数据与中国科技信息情报研究所学科评价中心合作打造的服务于学科发展建设的平台类产品。该产品以万方分析平台及中信所ISEE平台为基础，以第三方文献数据（合作、采集、公开数据）及用户本地数据为补充，提供学术指标的统计、评价、监测、分析等服务，为机构在科研情况描述、科研表现评价、科研发展定位、潜在目标执行四个方面提供一整套科研管理落地解决方案。
平台主要服务于高校或科研院所管理层、科研管理人员、各院系学术管理人员、图书馆学科馆员、学术分析人员，以及科研学者等用户群体，为用户提供包含机构整体概览、ISTIC评价、学科评估、学科透视、多维对比等功能服务，以满足用户对于学科建设发展过程中面临的主要实用场景。机构概览模块展示机构/学科总体及各个维度的能力情况，帮助用户清楚掌握学科基础建设水平；学科评估模块基于教育部学科评估维度，来评价本机构各学科的各项指标情况，从科学研究、师资队伍、人才培养、成果转化等方面客观评估学科发展水平；ISTIC评价模块为中信所合作模块，以中信所的权威评价方式，帮助用户了解学科建设的创新及发展情况；多维对比模块提供各项学科建设指标自定义的对比功能，帮助用户清晰判断所处地位及对标差距；学科透视模块基于统计和评价结果的内在信息及规律，结合领域大数据基础库给予用户有效的普适性改善方案。
学科发展评估平台主要基于教育部学科分类体系，兼容中图法指标分类体系。指标包含六个评价维度近几十种指标，维度包含成果产出能力类别、学术影响能力类别、合作共创能力类别、师资队伍能力类别、人才培养能力类别、成果转化能力类别的几十种详细指标。
学科发展评估平台力求形成一整套学科分析落地解决方案，提供远超指标统计的学科评价、对比、监测及分析服务；平台与中信所评价中心合作，提供令人信服的评价标准及结果；平台创新的大数据对标基准线设计，让用户能够准确的进行对标评价及趋势分析；平台着力于深度元数据分析，提供基于统计评价之上的普适改善建议，以辅助机构决策。
2.1 大数据基准线对标方法
基准线对标是学科评估分析的核心所在，基于万方机构库三千多所高校及科研院所数据、教育部学科分类、以及成熟的学术评价指标体系，我们构建了规模庞大的机构/学科学术指标数据库，数据库可以很好的对机构或学科进行不同机构类别、不同学科组合、不同指标、不同年份的自定义查询，以准确定位不同需求范围下的动态基准线，进而辅助系统进行准确的对标分析。
2.2 评价指标加权算法
基于六个评价类别（成果产出能力、学术影响能力、合作共创能力、师资队伍能力、人才培养能力、成果转化能力）的三十余项评价指标，以及中信所评价中心成熟的学术评价研究，形成了学科发展评估平台的指标评价体系以及指标评价方法论，此评价体系可以很好的从多个维度，且兼顾数量和质量的角度进行加权计算，因而可以有一个客观全面的评价结论。
2.3 学科智能评估算法
学科智能评估算法依据教育部学科评估体系中对于级别的定义，以及学科评估对于机构范围标准的要求，再结合万方分析对于数据指标评价的方法积累，形成了学科发展评估平台智能评级算法，此算法最大程度的保持了与教育部学科评估级别的契合度，且具备很好的趋势拟合性，客观真实地反映学科近期的发展状况。
2.4 学科主题推荐算法
学科主题推荐功能是所分析学科下的主题形势挖掘，主要基于万方分析对于学术产出的主题积累，以及万方收录的数以亿计的文献资源库，我们制作了庞大的主题词大数据基础库，可以支撑用户实际的学科主题演变分析需求，以及行业学科主题研究预警，进而从研究主题的角度来透视学科发展变化。
2.5 学科学者推荐算法
学科学者推荐功能是所分析学科下的学者科研情况展现，主要基于万方分析对于学者分析的深层积累，以及万方数据数千万的学者知识库，我们制作了庞大的学者大数据基础库，进而可以支撑用户对于学科分析下学者能力的深挖，以及行业学者形式的把握，进而从学者层面实现学科发展的支撑。
试用时间：3个月
登陆范围：校园IP内直接登陆网址即可
